欢迎来到 LightGBM 的文档!
LightGBM 是一个使用基于树的学习算法的梯度提升框架。它被设计为分布式且高效,具有以下优点:
更快的训练速度和更高的效率。
更低的内存占用。
更好的准确率。
支持并行、分布式和 GPU 学习。
能够处理大规模数据。
更多详细信息,请参阅特性。
目录
安装指南
快速入门
Python 快速入门
特性
实验
参数
参数调优
C API
Python API
R API
分布式学习指南
GPU 教程
高级主题
常见问题
开发指南
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LightGBM 是一个使用基于树的学习算法的梯度提升框架。它被设计为分布式且高效,具有以下优点:
更快的训练速度和更高的效率。
更低的内存占用。
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