欢迎来到 LightGBM 的文档!

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LightGBM 是一个使用基于树的学习算法的梯度提升框架。它被设计为分布式且高效,具有以下优点:

更快的训练速度和更高的效率。

更低的内存占用。

更好的准确率。

支持并行、分布式和 GPU 学习。

能够处理大规模数据。

更多详细信息,请参阅特性。

目录

安装指南

快速入门

Python 快速入门

特性

实验

参数

参数调优

C API

Python API

R API

分布式学习指南

GPU 教程

高级主题

常见问题

开发指南

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